IT之家 6 月 4 日音问买球·(中国)APP官方网站，为了让主顾收到恬逸的商品，亚马逊祭出利器 ——“Project PI”（考查花式）。这项纠合生成式 AI 和计较机视觉工夫的系统，大要在商品运载给主顾之前，就找出损坏、神色无理或尺寸不合的产物。

具体职责进程是这么的：行将投递的商品领略过一个装有扫描装配的纯正。计较机视觉体式 (一种能分析图像现实的 AI 工夫) 会查验商品是否存在污点。若是发现问题，系统就会将这件商品差别出来，并进行劣势评估，同期查验是否有一样问题存在于其他批次商品中，以便顺藤摸瓜。

据亚马逊先容，Project PI 现在已在好意思国多个仓库参预使用，并将在本年内隐敝更多站点。旧年，亚马逊还推出了另一套系统，不错标记频频被退货的商品，匡助主顾在购买前遁入潜在的问题产物。这些举措齐旨在幸免让主顾堕入“恶梦般的”退货进程，不仅对主顾成心，况兼对亚马逊自己和环境（减少碳排放）齐大有裨益。

亚马逊默示，东说念主工审核员会检视 Project PI 标记出的商品，并决定是将其放入亚马逊特等的“Second Chance”扣头区销售，也曾捐馈遗其他机构。

IT之家扫视到，亚马逊还正悉力于引入一种多模态大型说话模子，来探问主顾发火的原因。该 AI 器用会分析主顾的响应主意，然后纠合 Project PI 捕捉的图像和其他数据源买球·(中国)APP官方网站，找出问题地方。亚马逊默示，这项工夫不错匡助其他卖家识别是否惟恐地错贴了标签。